DES SYSTÈMESQUI ÉCHOUENTSANS DANGER.
Une décennie à concevoir des infrastructures où l'échec signifiait des pertes de plusieurs millions et des conséquences physiques — BHP Billiton, Hatch, au Canada, en Australie, au Chili. Aujourd'hui, la même rigueur appliquée à des systèmes d'IA fiables, interprétables et pilotables.
UN SNOB. QUATRE RÈGLES.
Juste à grande échelle, ou silencieux.
Les systèmes sont faits pour fonctionner correctement sous charge et échouer sans danger quand ils n'y arrivent pas. Pas de démo. Pas de chemin heureux. Si ça ne gère pas le cas difficile, ça ne sort pas.
La sécurité est dans la conception, pas dans un département.
L'interprétabilité, la pilotabilité et les modes d'échec prévisibles sont au niveau de l'architecture — pas ajoutés en fin de parcours. Le moment le moins coûteux pour rendre une IA fiable est avant son exécution.
Calcul responsable.
Chaque token a un coût et une empreinte carbone. FinOps n'est pas un tableau de bord — c'est une contrainte de conception. Le système optimise sa propre consommation, ou je le réécris jusqu'à ce qu'il le fasse.
De la profondeur hors domaine.
Les ingénieurs ont des quêtes secondaires qui prouvent la profondeur. Un moteur de réverbération C++20, un appareil photo, une entreprise du tableau blanc au revenu. C'est là que le domaine principal apprend de nouveaux tours.
UNE ENTREPRISE OÙ TOUS MES INTÉRÊTS CONVERGENT.